Course Information Semester Course Code Course Title T+P+L Credit ECTS 2 99300007 Basic Statistics 3+0+0 3 4 Course Details Language : Turkish Level : Bachelor's Degree Department / Program : Psychology Mode of Delivery : Face to Face Type : Compulsory Objectives : Definition of statistics, its subject and its relationship with various disciplines, data collection and arrangement, means, variability and asymmetry measurements, collection rate and lorenz curve, simple regression and correlation, economic applications will be discussed. Content : Definition of statistics, aim and importance, Nature of Probability and Statistics, Frequency Distributions and Graphs, Data Descriptive, Introduction to Probability, Probability and Census Rules, Discrete Probability Distributions, Normal Distribution, Confidence Intervals and Sample Size, Equilibrium Test Methods & Techniques : Prerequisites and co-requisities : None Course Coordinator : None Name of Lecturers : Asist Prof. Sümeyye BAKIM Assistants : None Work Placement(s) : No Recommended or Required Reading Resources : Sosyal Bilimler için çok değişkenli istatistik, SPSS ve Lisrel Uygulamaları, Büyüköztürk,Ş., Pegam Akademi, Ankara, 2012 Zechmeister, J. S. (2010). Essentials of Research Methods in Psychology. McGraw-Hills:NYTabachnick, B. G and Fidell, L. S (2007). Using Multivariate Statistics. Pearson International Edition: USA. Gravetter, F.J. & Wallnau L.B. (2004). Statistics for the Behavioral Sciences. Course Category Social Sciences 100% In-Term Study Informations In-Term Studies Quantity Percentage Mid-terms 1 40% Final examination 1 60% Total 2 100% Activity Informations Activities Quantity Duration Total Work Load Course Duration 14 2 28 Hours for off-the-c.r.stud 14 1 14 Assignments 14 1 14 Mid-terms 1 15 15 Practice 14 1 14 Final examination 1 20 20 Total Work Load ECTS: 4 105 Course Learning Outcomes Upon the successful completion of this course, students will be able to: No Learning Outcomes 1 Bilimsel bir araştırmanın adımlarını takip edecek düzeyde yöntem bilgisi öğrenir. 2 Veri toplama yöntemlerini kullanmayı bilir. 3 Veri sunumu ve analizi yapabilir 4 İstatistiki bulguları yorumlayabilir. 5 Örneklem yapabilir. 6 Hipotezin nasıl oluşturulabileceği, ölçülebileceği ve araştırılacağı ile ilgili bilgi sahibi olur 7 Değişkenler arasında ilişki kurabilir. 8 Bilimsel bir raporda kullanması gereken Türkçe ve İngilizce yazım kalıplarını uygular. 9 Bilimsel araştırmalarda uyulması gereken etik kuralları takip eder. Weekly Detailed Course Contents Week Topics 1 Olasılığın ve İstatistiğin Doğası 2 Frekans Dağılımları ve Grafikler 3 Veri Betimleme - Merkezi Eğilim Ölçümleri 4 Veri Betimleme - Dağılım Ölçümleri 5 Olasılığa Giriş 6 Olasılık ve Sayım Kuralları 7 Ayrık Olasılık Dağılımları 8 Normal Dağılım 9 Normal Dağılım 10 Güven Aralıkları ve Örneklem Büyüklüğü 11 Güven Aralıkları ve Örneklem Büyüklüğü 12 Denence Testi 13 Denence Testi 14 Genel Değerlendirme Contribution of Learning Outcomes to Programme Outcomes P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10P11P12 All 44333343 C1 443333433 C2 443333433 C3 443333433 C4 4443333433 C5 4443333433 C6 4443333433 C7 4443333433 C8 4443333433 bbb
