Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U+L Kredi AKTS 2 99300007 Temel İstatistik 3+0+0 3 4 Dersin Detayları Dili : Türkçe Düzeyi : Lisans Bölümü / Programı : Psikoloji Öğrenim Türü : Örgün Öğretim Türü : Zorunlu Amacı : İstatistiğin tanımı, konusu ve çeşitli bilim dalları ile ilişkisi, verilerintoplanması ve düzenlenmesi, ortalamalar, değişkenlik ve asimetriölçüleri, toplanma oranı ve lorenz eğrisi, basit regresyon vekorelasyon, iktisadi uygulamalar konuları ele alınacaktır. İçeriği : İstatistiğin tanımı, amacı ve önemi, Olasılığın ve İstatistiğinDoğası, Frekans Dağılımları ve Grafikler, Veri Betimleme,Olasılığa Giriş, Olasılık ve Sayım Kuralları, Ayrık OlasılıkDağılımları, Normal Dağılım, Güven Aralıkları ve ÖrneklemBüyüklüğü, Denence Testi Yöntem ve Teknikleri : Ön Koşulları : Yok Koordinatörü : Yok Dersi Verenler : Dr. Öğr. Üyesi Sümeyye BAKIM Yardımcıları : Yok Staj Durumu : Yok Dersin Kaynakları Kaynaklar : Sosyal Bilimler için çok değişkenli istatistik, SPSS ve Lisrel Uygulamaları, Büyüköztürk,Ş., Pegam Akademi, Ankara, 2012 Zechmeister, J. S. (2010). Essentials of Research Methods in Psychology. McGraw-Hills:NYTabachnick, B. G and Fidell, L. S (2007). Using Multivariate Statistics. Pearson International Edition: USA. Gravetter, F.J. & Wallnau L.B. (2004). Statistics for the Behavioral Sciences. Ders Yapısı Sosyal Bilimler %100 Yarıyıl Çalışma Bilgileri Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 %40 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 %60 Toplam 2 %100 Etkinlik Bilgileri Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi 14 2 28 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 1 14 Ödevler 14 1 14 Ara Sınavlar 1 15 15 Uygulama 14 1 14 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 20 20 Toplam İş Yükü AKTS: 4 105 Öğrenme Çıktıları Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: Sıra Açıklama 1 Bilimsel bir araştırmanın adımlarını takip edecek düzeyde yöntem bilgisi öğrenir. 2 Veri toplama yöntemlerini kullanmayı bilir. 3 Veri sunumu ve analizi yapabilir 4 İstatistiki bulguları yorumlayabilir. 5 Örneklem yapabilir. 6 Hipotezin nasıl oluşturulabileceği, ölçülebileceği ve araştırılacağı ile ilgili bilgi sahibi olur 7 Değişkenler arasında ilişki kurabilir. 8 Bilimsel bir raporda kullanması gereken Türkçe ve İngilizce yazım kalıplarını uygular. 9 Bilimsel araştırmalarda uyulması gereken etik kuralları takip eder. Ders Konuları Hafta Konu 1 Olasılığın ve İstatistiğin Doğası 2 Frekans Dağılımları ve Grafikler 3 Veri Betimleme - Merkezi Eğilim Ölçümleri 4 Veri Betimleme - Dağılım Ölçümleri 5 Olasılığa Giriş 6 Olasılık ve Sayım Kuralları 7 Ayrık Olasılık Dağılımları 8 Normal Dağılım 9 Normal Dağılım 10 Güven Aralıkları ve Örneklem Büyüklüğü 11 Güven Aralıkları ve Örneklem Büyüklüğü 12 Denence Testi 13 Denence Testi 14 Genel Değerlendirme Dersin Program Çıktılarına Katkısı P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10P11P12 Tüm 44333343 Ö1 443333433 Ö2 443333433 Ö3 443333433 Ö4 4443333433 Ö5 4443333433 Ö6 4443333433 Ö7 4443333433 Ö8 4443333433 Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek
