Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U+L Kredi AKTS 3 05030001 Probability and Statistics 3+0+0 3 5 Dersin Detayları Dili : Türkçe Düzeyi : Lisans Bölümü / Programı : Bilgisayar Mühendisliği Öğrenim Türü : Örgün Öğretim Türü : Zorunlu Amacı : Ders, öğrencilere olasılık aksiyomları, dağılım ve karakteristik fonksiyonları ve matematiksel beklentileri öğretmeyi amaçlamaktadır. İçeriği : Klasik sonlu uzay olasılığı, olasılıksal koşullara yaklaşım. Bayes teoremi. Olayların bağımsızlığı. Bazı olasılık modelleri. Ölçülebilir fonksiyonlar ve rasgele değişkenler. Dağılımları. Ayrık ve kesinlikle sürekli dağılımlar. Rastgele değişkenlerin dönüşümleri. Koşullu dağılımlar. Matematiksel beklentiler: ortalama, varyans, moment üreten fonksiyonlar. Özellikleri fonksiyonları. Koşullu beklenti. Sınırlı dağılımlar Yöntem ve Teknikleri : Ön Koşulları : Yok Koordinatörü : Yok Dersi Verenler : Dr. Öğr. Üyesi Vahdettin DEMİR Yardımcıları : Yok Staj Durumu : Yok Dersin Kaynakları Kaynaklar : Jean Jacod and Phillip Protter “Probability Essentials”, Springer, 2nd Edition, (2003) Ders Yapısı Matematik ve Temel Bilimler %80 Mühendislik Bilimleri %20 Yarıyıl Çalışma Bilgileri Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 %40 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 %60 Toplam 2 %100 Etkinlik Bilgileri Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi 14 3 42 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 4 56 Ödevler 3 7 21 Ara Sınavlar 1 10 10 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 12 12 Toplam İş Yükü AKTS: 5 141 Öğrenme Çıktıları Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: Sıra Açıklama 1 Mühendislikte matematiğin uygulamalarını bilir 2 Sayısal hesaplamaları ve analizi bilir Ders Konuları Hafta Konu 1 Klasik sonlu uzay olasılığı, olasılıksal koşullara yaklaşım. 2 Bayes teoremi. 3 Olayların bağımsızlığı 4 Bazı olasılık modelleri. 5 Ölçülebilir fonksiyonlar ve rasgele değişkenler. 6 Dağılımları. Ayrık ve kesinlikle sürekli dağılımlar. 7 Rastgele değişkenlerin dönüşümleri. 8 Koşullu dağılımlar. 9 Matematiksel beklentiler: ortalama, varyans, moment üreten fonksiyonlar. 10 Özellikleri fonksiyonları. 11 Koşullu beklenti. 12 Sınırlı dağılımlar
