Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U+L Kredi AKTS 5 05150505 Yapay Zekaya Giriş 3+0+0 3 3 Dersin Detayları Dili : Türkçe Düzeyi : Lisans Bölümü / Programı : Elektrik-Elektronik Mühendisliği Öğrenim Türü : Örgün Öğretim Türü : Zorunlu Amacı : Dersin amacı öğrencilere yapay zeka konusundaki temel bilgi sağlamak ve öğrencilerin yapay zeka teknik ve yöntemlerini reel problemlerin çözümünde kullanabilme becerisine sahip olmalarını sağlamaktır. İçeriği : Yapay zekaya giriş, Doğal ve Yapay Zeka, Turing Testi, Arama yöntemleri, Planlama, Sezgisel Problem Çözme, Bilgi gösterilimi, Yüklem Mantığı, Yapay Zeka Programlama Dilleri, Common Lisp ile programlama, Oyun Teorisi, Genetik Algoritmalar, Bulanık Mantık, Uzman Sistemler, İstatistiksel Yöntemler, Yapay Zeka Uygulamaları. Yöntem ve Teknikleri : Ön Koşulları : Yok Koordinatörü : Doç. Dr. Hulusi Açıkgöz Dersi Verenler : Yok Yardımcıları : Yok Staj Durumu : Yok Dersin Kaynakları Ders Yapısı Matematik ve Temel Bilimler %20 Mühendislik Bilimleri %50 Mühendislik Tasarımı %30 Yarıyıl Çalışma Bilgileri Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 %30 Ödev 3 %15 Proje 1 %15 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 %40 Toplam 6 %100 Etkinlik Bilgileri Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi 14 2 28 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 2 28 Ödevler 1 5 5 Ara Sınavlar 1 10 10 Proje 1 10 10 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 20 20 Toplam İş Yükü AKTS: 3 101 Öğrenme Çıktıları Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: Sıra Açıklama 1 Yapay Zekanın tarihini öğrenme 2 Yapay zekanın temel kavramlarını anlama Dersin Program Çıktılarına Katkısı P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10P11 Tüm Ö1 Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek
