Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U+L Kredi AKTS 4 05240407 Mühendislik İstatistiği 4+0+0 4 6 Dersin Detayları Dili : Türkçe Düzeyi : Lisans Bölümü / Programı : Endüstri Mühendisliği Öğrenim Türü : Örgün Öğretim Türü : Zorunlu Amacı : Modelleme ve kararı uygulamak için gerekli olan olasılık ve istatistik bilgiyi kullanma yeteneği sağlamak için mühendislik teknikleri yapma. İçeriği : Teori örnekleme, örnekleme dağılımları, anlamına gelir, örnekleme dağılımı farklarını, t dağıtım, kikare dağılımı, F dağılımı, Sezimleme Teorisi, klasik teori tahmini, Hipotez testleri, iyilik uygun test, test Bağımsızlık, Homojenizasyon, doğrusal regresyon ve korelasyon, Varyans analizi için test Yöntem ve Teknikleri : Ön Koşulları : Yok Koordinatörü : Dr. Öğr. Üyesi Özlem AKARÇAY PERVİNProf. Dr. Murat DARÇIN Dersi Verenler : Öğr.Gör. ÖZLEM AKARÇAY PERVİN Yardımcıları : Yok Staj Durumu : Yok Dersin Kaynakları Kaynaklar : Ders sorumlusu bilgi verecek Ders Notları : Dersin sorumlusu bilgi verecek Ders Notları : Dersin sorumlusu bilgi verecek Ders Yapısı Matematik ve Temel Bilimler %10 Mühendislik Bilimleri %50 Mühendislik Tasarımı %0 Sosyal Bilimler %0 Eğitim Bilimleri %10 Fen Bilimleri %10 Sağlık Bilimleri %0 Alan Bilgisi %20 Yarıyıl Çalışma Bilgileri Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 %40 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 %60 Toplam 2 %100 Etkinlik Bilgileri Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi 14 4 56 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 4 56 Ödevler 1 10 10 Sunum/Seminer Hazırlama 5 5 25 Ara Sınavlar 1 3 3 Uygulama 14 1 14 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 4 4 Toplam İş Yükü AKTS: 6 168 Öğrenme Çıktıları Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: Sıra Açıklama 1 Temel matematik teoremler hakkında bilgi 2 Differansiyel denklemler çözme yöntemleri ve mühendislik uygulamaları hakkında bilgi 3 Mühendislik sorunları matematiksel modeller oluşturun ve onları taklit 4 Doğrusal programlama hakkında bilgi 5 Sayısal analiz hakkında bilgi 6 Olasılık ve örneklem olasılık hakkında bilgi 7 Diğer mühendislik alt bölümleri tanımı ve görev açıklaması hakkında bilgi Ders Konuları Hafta Konu 1 Örnekleme dağılımları, örnekleme dağılımları, anlamına gelir 2 Örnekleme dağılımı fark veya iki anlamına gelir toplamı 3 Örnekleme dağılımı oranlarını, fark ya da iki oranları toplamı örnekleme dağılımı 4 Örnekleme dağılımı farklarını, kikare dağılımı, özgürlük derecesi 5 t dağıtım, F dağılımı 6 Sezimleme Teorisi, tahmini anlamına gelir, bir nokta tahmini, hoşgörü sınırları standart hatası 7 Tahmini iki ortalama arasındaki farkı 8 Tahmini iki ortalama arasındaki farkı 9 Hipotezler, testin tip 1 ve 2 hataları, testleri testleri iki anlamına gelir tek bir anlama geliyor, yazın 10 Fit iyilik testleri, Test bağımsızlık, test homojenliği için birkaç oran için test 11 Doğrusal regresyon ve korelasyon, basit doğrusal regresyon 12 Çıkarımlar ilgili regresyon katsayıları, bir regresyon modeli seçimi 13 Oranlar, iki oranlarını, farkları ile ilgili testler arasındaki farkı test ile ilgili testler 14 Final sınavı Dersin Program Çıktılarına Katkısı P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10P11 Tüm Ö1 Ö2 Ö3 Ö4 Ö5 Ö6 Ö7 Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek
