Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U+L Kredi AKTS 1 05310002 Probability and Statistics 3+0+0 3 4 Dersin Detayları Dili : Türkçe Düzeyi : Lisans Bölümü / Programı : İnşaat Mühendisliği Öğrenim Türü : Örgün Öğretim Türü : Zorunlu Amacı : Temel olasılık dağılımlarını ve uygulamalarını tanıtmak, istatistiksel veri analizi tekniklerini ve uygulamalarını öğretmek, olasılık ve istatistik temel kavramlarını öğretmek İçeriği : İnşaat mühendisliğinde istatistiklerin önemi, Set teorisi, Sayma teknikleri: çarpım kuralı, permütasyon, tekrarlı permütasyon, kombinasyonlar, tekrarlı kombinasyonlar, Frekans analizi ve parametrelerin tahmini, Olasılık teorisi, Bayes teoremi, Rastgele deney, örnek uzay, Olayların cebirini ayarlama, Olasılık alanı, Olasılık dağılım fonksiyonları, Sürekli olasılık dağılım modellerinin belirlenmesi, Kesikli olasılık dağılım modellerinin belirlenmesi, Çok değişkenli dağılım, Ortak olasılık dağılımları, Marjinal dağılımlar, Koşullu dağılımlar, Hipotez testleri, Hipotezlerin bir ve iki örneklem testleri Yöntem ve Teknikleri : Ön Koşulları : Yok Koordinatörü : Prof. Dr. Mehmet Faik Sevimli Dersi Verenler : Dr. Öğr. Üyesi Vahdettin Demir Yardımcıları : Yok Staj Durumu : Yok Dersin Kaynakları Kaynaklar : Ross S. , 2010, First Course in Probability, 8th edition, Prentice HallAkdeniz F. , 2007, Olasılık ve İstatistik, Nobel Kitabevi. Ders Yapısı Mühendislik Bilimleri %100 Yarıyıl Çalışma Bilgileri Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 %40 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 %60 Toplam 2 %100 Etkinlik Bilgileri Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi 14 3 42 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 4 56 Ödevler 3 4 12 Ara Sınavlar 2 15 30 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 20 20 Toplam İş Yükü AKTS: 4 160 Öğrenme Çıktıları Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: Sıra Açıklama 1 To gain an ability to apply knowledge of mathematics, science, and engineering 2 To gain expertise in analysing hydrological data 3 To gain ability to analysis statistically, interpret, inference and anticipate. Ders Konuları Hafta Konu 1 Importance of statistics in civil engineering 2 Set Theory, Counting techniques: multiplication rule, permutation, Repetitive permutation, combinations, repetitive combinations 3 Frequency analysis and estimating of parameters 4 Random Experiment, sample space, set algebra of events, probability space, axiom of probability 5 Conditional Probability, Bayes theorem 6 Probability distributions 7 Determination of Continuous Probability Distribution Models 8 Determination of Discrete Probability Distribution Models 9 Multi variable distribution, joint probability distributions, marginal distributions, conditional distributions, 10 Tests of hypotheses 11 Tests of hypotheses 12 Regression and correlation analysis 13 Regression and correlation analysis 14 General applications Dersin Program Çıktılarına Katkısı P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10P11 Tüm Ö1 Ö2 Ö3 Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek
