Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U+L Kredi AKTS 4 05440003 Probability and Statistics 3+0+0 4 4 Dersin Detayları Dili : Düzeyi : Bölümü / Programı : Öğrenim Türü : Türü : Amacı : İçeriği : Yöntem ve Teknikleri : Ön Koşulları : Koordinatörü : Dersi Verenler : Yardımcıları : Staj Durumu : Dersin Kaynakları Ders Yapısı Mühendislik Tasarımı %50 Alan Bilgisi %50 Yarıyıl Çalışma Bilgileri Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 %40 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 %60 Toplam 2 %100 Etkinlik Bilgileri Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi 14 3 42 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 2 28 Ara Sınavlar 1 10 10 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 15 15 Toplam İş Yükü AKTS: 4 95 Öğrenme Çıktıları Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: Sıra Açıklama 1 Ham verileri sınıflandırıp frekans dağılımlarını hazırlayabilir, bir serinin merkezi eğilim (ortalama, medyan, mod) ve dağılım (standart sapma, varyans, çarpıklık, basıklık, moment) ölçülerini hesaplayabilir. 2 Taguchi yöntemini kullanır. 3 Varyans analizi yapar. 4 Veriler üzerinde eğri uydurma, korelasyon ve regresyon analizi yapar. Ders Konuları Hafta Konu 1 Olasılığa giriş ve olasılık teorisi 2 İstatistiğe giriş, Veri Toplama Yöntemleri 3 Merkezi Eğilim Ölçüleri 4 Merkezi Dağılım (Yayılım) Ölçüleri 5 Matlab Programına Giriş 7 Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri Matlab Uygulamaları 8 Veri İşleme ve Grafik Çizimi Matlab Uygulamaları 10 Taguchi Yöntemi ile Deney Tasarımı 12 Varyans Analizi, Eğri Uydurma 14 Regresyon Analizi 15 Final Dersin Program Çıktılarına Katkısı P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10P11 Tüm 55 Ö1 55 Ö2 55 Ö3 55 Ö4 55 Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek
