Dersin Ayrıntıları Yarıyıl Kodu Adı T+U+L Kredi AKTS 2 05520005 Olasılık ve İstatistik 3+0+0 3 3 Dersin Detayları Dili : Türkçe Düzeyi : Lisans Bölümü / Programı : Mekatronik Mühendisliği Öğrenim Türü : Örgün Öğretim Türü : Zorunlu Amacı : Ders, öğrencilere olasılık aksiyomları, dağılım ve karakteristik fonksiyonları ve matematiksel beklentileri öğretmeyi amaçlamaktadır. İçeriği : Klasik sonlu uzay olasılığı, olasılıksal koşullara yaklaşım. Bayes teoremi. Olayların bağımsızlığı. Bazı olasılık modelleri. Ölçülebilir fonksiyonlar ve rasgele değişkenler. Dağılımları. Ayrık ve kesinlikle sürekli dağılımlar. Rastgele değişkenlerin dönüşümleri. Koşullu dağılımlar. Matematiksel beklentiler: ortalama, varyans, moment üreten fonksiyonlar. Özellikleri fonksiyonları. Koşullu beklenti. Sınırlı dağılımlar Yöntem ve Teknikleri : Ön Koşulları : Yok Koordinatörü : Prof. Dr. Ali Bülent UŞAKLI Dersi Verenler : Dr. Öğr. Üyesi Sümeyye BAKIMDoç. Dr. Vahdettin Demir Yardımcıları : Yok Staj Durumu : Yok Dersin Kaynakları Kaynaklar : Jean Jacod and Phillip Protter “Probability Essentials”, Springer, 2nd Edition, (2003) Ders Yapısı Matematik ve Temel Bilimler %80 Mühendislik Bilimleri %20 Yarıyıl Çalışma Bilgileri Yarıyıl Çalışmaları Sayısı Katkı Ara Sınav 1 %40 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 %60 Toplam 2 %100 Etkinlik Bilgileri Etkinlik Sayısı Süre Toplam İş Yükü (Saat) Ders Süresi 14 3 42 Sınıf Dışı Ç. Süresi 14 1 14 Ödevler 3 7 21 Ara Sınavlar 1 10 10 Yarıyıl Sonu Sınavı 1 12 12 Toplam İş Yükü AKTS: 3 99 Öğrenme Çıktıları Bu dersin başarılı bir şekilde tamamlanmasıyla öğrenciler şunları yapabileceklerdir: Sıra Açıklama 1 Mühendislikte matematiğin uygulamalarını bilir 2 Sayısal hesaplamaları ve analizi bilir 3 İstatistik ve olasılığın temel kavramlarını bilir Ders Konuları Hafta Konu 1 Klasik sonlu uzay olasılığı, olasılıksal koşullara yaklaşım. 2 Bayes teoremi. 3 Olayların bağımsızlığı 4 Bazı olasılık modelleri. 5 Ölçülebilir fonksiyonlar ve rasgele değişkenler. 6 Dağılımları. Ayrık ve kesinlikle sürekli dağılımlar. 7 Rastgele değişkenlerin dönüşümleri. 8 Koşullu dağılımlar. 9 Matematiksel beklentiler: ortalama, varyans, moment üreten fonksiyonlar. 10 Özellikleri fonksiyonları. 11 Koşullu beklenti. 12 Sınırlı dağılımlar Dersin Program Çıktılarına Katkısı P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10P11 Tüm Ö1 Ö2 Ö3 Katkı Düzeyi: 1: Çok Düşük 2: Düşük 3: Orta 4: Yüksek 5: Çok Yüksek